Concerto Начнем с того, что Concerto — это легкий набор тестов. Он позволяет автоматизировать тесты и утверждения. Эти утверждения полезны для разработки приложений в .NET Framework. Поскольку он встроен в .NET, он использует .NET Framework для создания набора общих тестов. Далее в кроличьей норе пакет также содержит следующие преимущества: Совместимость с .NET Core: библиотека была протестирована с .NET Core 2.0. Параллельные действия: позволяет запускать несколько тестов одновременно. Автогенерация API: библиотека позволяет быстрее и лучше проектировать. Совместимая с XUnit среда тестирования: вы можете смешивать свои тесты с средами тестирования xUnit. Поддержка F#: библиотека поддерживает F#. По этой причине библиотеки подходят для многих разработчиков C#. Почему вы должны использовать это приложение? .NET ядро .NET Core 2.0 поддерживает .NET Framework, но есть ограничения. И, даже если это не проблема, .NET Core еще не полностью разработан. Но Concerto по-прежнему прекрасно совместим. На данный момент пакет поддерживает только .NET Core 2.0. Портативность Концерт полностью портативный. Вы можете установить этот инструмент в Windows, macOS, Linux и так далее. Легкий след Concerto не требует много ресурсов как процессора, так и системы. Автоматизация Например, Concerto позволяет создавать и выполнять автоматизированные тесты. XUnit-совместимая тестовая среда: эта библиотека поддерживает XUnit. Поддержка F#: вы можете легко писать тесты, используя F#. Интеллектуальный API API, сгенерированный этим пакетом, по своей сути является лучшим. На него в значительной степени повлияла среда XUnit, и он реализует пространство имен Microsoft.VisualStudio.TestTools.UnitTesting, полное полезных объектов. Свободная архитектура концерт можно использовать бесплатно; это скорее библиотека, чем инструмент. Если у вас есть проект, вы легко можете добавить в него пакет, в том числе код из XUnit, F# и так далее. Каждый из пакетов имеет свой сайт с дополнительной информацией. Почему вы должны использовать это приложение? Перечисленные преимущества выше любого описания. Их более чем достаточно, чтобы убедить разработчика использовать это тестовое приложение. Со стороны разработчика этот пакет и все его элементы могут быть использованы для достижения всего, что можно себе представить при разработке приложения. Эти В двух словах, это легкий инструмент для бесплатного тестирования TLS. Хотя инструмент не имеет графического пользовательского интерфейса, он полностью написан на C# и легковесен. Из-за своей портативности и универсальности этот инструмент является обязательным инструментом в наборе инструментов разработчика. С++ ValueError: не удалось преобразовать строку в число с плавающей запятой У меня есть следующий список массивов numpy: импортировать numpy как np импортировать matplotlib.pyplot как plt массивы=[] для я в диапазоне (3): arrays.append(np.random.rand(200)) И следующий код: Def anova_3 (массивы): количество = массивы. количество (1) д = np.пусто (3) для i, массив в перечислении (массивы): d[i] = -1*counts.mean()/counts вернуть д Затем я хочу построить график d. Я просмотрел похожие вопросы и попытался воспроизвести то, что они сделали. Я создал 3 пустых списка (e, e2 и e3) для хранения значений d. Когда я запускаю функцию anova_3, я получаю следующую ошибку: Traceback (последний последний вызов): Файл "C:\Users\alexandru.babuna\Documents\Python\research\piaa2.py", строка 13, в для j в диапазоне (len (массивы)): ValueError: не удалось преобразовать строку в число с плавающей запятой: «0,87695551» Эта ошибка относится к строке d[i] = -1*counts.mean()/counts Я попытался заменить «0,87695551» на среднее значение, а также попытался использовать для него функцию float(), но безрезультатно. Что я делаю не так? А: Вы можете использовать numpy.mean вместо подсчета элементов вашего списка. массивы=[] для я в диапазоне (3): arrays.append(np.random.rand(200)) Def anova_3 (массивы): количество = массивы.среднее() д = np.пусто( fb6ded4ff2
Related links:
Comments